知名研究人员一致认为“数据是21世纪的黄金”。近年来，数据存储量大幅增加。越来越多的法规和法律正在通过，规范数据，特别是个人数据的存储，公司必须遵守这些法规和法律。毫无疑问，《通用数据保护条例》（GDPR）法规就是一个很好的例子。
尽管有各种规定，但仍有一些公 数据驱动决策 司经常存储数据而不进行分析或审查。我在以前担任在线营销顾问的工作中意识到了这一点。在与新客户的早期会议中，经常会出现诸如 Google Analytics 网络分析工具之类的话题。超过 90% 的公司使用了Google Analytics。当我被问及 Analytics 中从数据收集中做出了哪些决定和结论时，我常常不知道该如何回答。在没有适当分析或数据驱动决策的情况下存储大量数据可能会使您和您的公司难以推进项目，甚至可能导致严厉的处罚（如果您非法存储了个人数据）。
数据驱动的决策与本能决策完全相反
因此必须客观：最终，每个人 电话数据 都会根据数据所揭示的内容做出相同的决策。那么，营销和销售决策是否应该仅基于数据，而完全忽略直觉或个人意见？
数据驱动的决策如何发挥作用？
该领域的一个关键术语是“ DDDM ”——“数据驱动决策”。根据定义，DDDM 涉及使用事实、数据和软件指标来推动战略业务决策。
这就是为什么了解以下几点对 警告现在包含有关影响和措施的更详细信息 于迈出数据驱动的商业文化的第一步至关重要：
- 根据 KPI 收集数据
- 评估数据并识别模式和模型
- 制定战略和活动以改善业务活动并优化内部流程
- 重复步骤以审查 KPI 和结果
让我们一起迈出第一步吧！
我们 snapADDY GmbH 也遵循了这些步骤， 在短信中 并为营销和销售的四个相关方面创建了合适的关键绩效指标和衡量标准。在此过程中，我们发现了一些模式，这些模式影响了我们的成功。
在一份实用报告中，我整理了四个技巧来帮助您在业务中实施 DDDM 策略，并从而做出更多数据驱动的决策。报告包含以下实际案例：