数据无处不在。我们每时每刻都在收集和分享无数数据，事实上，甚至我们的行为也在生成数据。我们过去在科幻电影中看到的东西现在都变成了现实。我们被如此多的数据包围着，管理这些数据变得非常具有挑战性，但大数据就在这里！物联网、人工智能、区块链、大数据：最近你可能经常看到或听到这些词组。随着我们的世界在各个方面都变得数字化，了解这些概念及其功能变得势在必行。那么大数据到底是什么？
它如何影响电子商务行业？
大数据分析是一种检查大量数据的方法，以发掘隐藏的模式、相关性、市场趋势、消费者偏好和其他见解，从而帮助企业做出相应的调整。数据在数量、种类和速度上有所不同。它们可以是结构化数据（如 SQL 数据库存储）；非结构化数据（如文档文件）；或来自物联网中使用的实时传感器的流数据。虽然这个概念并不新鲜，因为企业过去习惯于手动分析数据，但有了大数据，就可以节省时间和成本、提高效率、采取更明智的业务行动、提高运营效率、增加利润和提高客户满意度等诸多好处。电子商务是业内最成功和最受欢迎的行业，它改变了购买和销售商品和服务的方式。电子商务行业蓬勃发展，预计到 2021 年将达到 4.5 万亿美元（根据 Statista 报告）。平均而言，54% 的千禧一代现在在网上购物，而非千禧一代的比例为 49%。看看这张取自美国联合包裹服务公司官方报告的图片随着电子商务行业呈指数级增长，每秒都会积累大量数据。大数据成为一种福音。利用它，电子商务行业可以了解过去的趋势、绩效和增长，以提高客户满意度、增加收入、获得新客户并简化运营。现在让我们看看大数据在过去几年对电子商务行业的影响。
1.增强购物体验
大数据挖掘有助于密切了解购物者。购物者 专用数据库 可能没有意识到，他的每一次点击都会受到持续监控。从进入到退出，购物者浏览的所有内容都会被记录下来。基于此，卖家可以挖掘出他们的浏览兴趣和购买历史，并了解他们的购物模式，例如他们的需求是什么以及他们什么时候购买最多。借助大数据，电子商务卖家在管理库存方面也受益匪浅。他们现在能够根据客户的购物模式、人口统计细节和时间段来组织客户，从而相应地处理多余的库存。例如，在晚上或节日期间，购买量最高，因此一些在线商店所有者会在那段时间调整其产品/服务的价格，甚至投放社交媒体营销广告来吸引客户。最后但并非最不重要的是，大数据使得重新定位客户变得容易。通过在研究购物者的模式后推荐他们感兴趣的商品，电子商务正在产生更高水平的客户满意度和最佳客户体验。
2.通过定制优惠和推荐增加销量
大数据为电子商务企业带来的另一个好处是，电子商务商店的销售额有所增加。借助客户行为分析，电子零售商现在可以定制他们的优惠和推荐，提供 些阻碍缺乏经验的企业家获得风险基 更具互动性和丰富的客户体验。通过开展活动、根据过去的消费记录提供优惠券和折扣，他们现在吸引了大量流量和丰厚的回报。此外，大数据还帮助电子零售商推荐产品并提醒待购买商品。例如，推荐一件与牛仔裤搭配的衬衫，可以增加销售额和客户满意度。
3.更好的客户服务
最终的成功取决于客户的感受。糟糕的 最新评论 服务可能会让客户永远失去兴趣。因此，为了继续为他们提供最好的服务，大数据非常有用。利用大数据，电子零售商不断监控客户的购物体验，以便更好地满足他们的需求。从回答他们的问题到让他们了解新优惠并跟踪他们的商品，大数据正在帮助网上商店老板维持更牢固、更持久的客户关系。毕竟，客户越满意，他们就越喜欢所提供的服务。