我第一次遇到这种情况是 Moz 同意在点击流数据上花费大量资金，以便我们可以提高高级关键字工具的搜索量（这是一个巨大的、多年的财务风险，希望改善我们行业中的一个指标）。 Ahrifs 很快就采用了这个流程，两年后，SEMRush 现在也使用相同的方法，因为这是正确的方法。 在这个用主要链接浏览器取代我们的链接6 个月后，我的任务是解决“我们如何知道我们的链接索引是否良好？”这个开放式问题，自从本文于 2015 年发表以来，我一直在思考这个问题，并且知道我不会继续使用除了从 Web 示例开始的系统之外的任何东西。
莫兹再次告诉我如何才能“把事情做好
他们让我接受了。 随机性有什么大不了的？ 好的随机样本的重要性 阿尔及利亚电报数据库 怎么强调都不为过。让我离题一下。假设您看到一项民意调查，显示 90% 的美国人相信地球是平的。这将是一个可怕的统计数据。但后来你发现这项调查是在地平说会议上进行的，并且 10% 的受访者是会议中心的员工。这是完全有道理的。
问题在于，接受调查的样本并
不是美国人的随机样本，而是有偏见的，因为它是从地平说公 如何利用有针对性的细分将你的营销推向新高度 约中抽取的。 现在，想象一下网络上同样的情况。假设某个机构想要进行测试以确定哪个链接索引更好，因此他们会比较几个链接索引。让我们看一下数百个网站。他们从哪里获得这些网站？过去的客户？那么他们可能会偏向 SEO 友好的网站，而不是反映整个网络。
点击流数据？然后他们将偏向于
流行的网站和页面——同样，这并不能反映整个网络！ 从不好的样本开始肯定会得到不好的结果。 但情况变得更糟。像 Moz 这样的索引报告我们的总统计数据（索引中的链接或域的数量）。然而，这可能非常具有误导性。想象一下，一家餐厅声称拥有世界上最多的葡萄酒选择，拥有 1,000,000 瓶葡萄酒。
他们可以这么说，但如果他们有 1,000,000 瓶相同品种的葡萄酒，或者只 电话号码 有赤霞珠，或者一半的瓶子，那就没有用了。当你只是抛出大数字时很容易产生误导。相反，最好从世界各地随机挑选一些葡萄酒，并估计餐厅是否有库存以及有多少。然后你就能很好地衡量他们的库存。测量链接索引也是如此——这就是我的方法背后的理论。 不幸的是，事实证明获得网络的随机样本非常困难。
对于 Moz 的大多数人来说，第一反应就是在索引中随机抽取 URL 样本。当然我们不能——这会将样本移至我们自己的索引中，所以我们放弃了这个想法。下一个想法是：“我们从我们收集的 SERP 中知道所有这些 URL – 也许我们可以使用它们。”但我们知道他们会偏向于高质量的页面。大多数网址没有任何排名——放弃这个想法。