这表明链接索引在了解根域方面有多接近。 Majestic 历来倾向于以接近 100% 的覆盖率赢得这一指标，但您必须随机选择 100 个域名才能找到 Moz 或 Ahrefs 没有相关信息的域名。然而，Moz 的持续增长让我们迎头赶上。虽然指数非常接近，但截至撰写本文时，Moz 获胜。 每个 URL 的反向链接 对于随机选择的 URL，哪个索引具有最多数量的反向链接？ 这是一个非常难以确定的指标。
不幸的是要确定哪些反向链接应该计数
哪些不应该计数并不容易。例如，假设某个 URL 上的页面链 泰国电报数据库 接到该页面，但该页面包含该链接 100 次。它们是 100 个反向链接还是 1 个？事实证明，式衡量这些类型的场景，从每个链接索引中获得准确的定义就像拔牙一样，因为定义非常复杂，而且有很多边缘情况。
无论如何，我认为这是一个很好的例子
我们可以展示方向的重要性。无论实际指标是什么，Moz 和 Majestic 都在 采用 BIMI：为何重要、如何实施以及最佳实践 接近字母表，而字母表在一段时间内一直处于领先地位。在写这篇文章时，这个角色正在获胜。 每个 URL 的根链接域 哪个索引报告随机选择的 URL 的最高 RLD 计数？ 很简单，对吧？不，即使这个指标也有其细微差别。
什么是根链接域如果子域位于
Blogspot 或 WordPress.com 等子域网站上，它们是否 比特币数据库美国 也算在内？如果是这样，网络上有多少网站应该这样对待？我们使用基于调查、SERP 数据和独特链接数据的机器学习方法来确定我们的列表，但每个竞争对手的做法都不同。因此，对于这个指标来说，方向确实很重要。正如您所看到的，Moz 正在稳步追赶，截至今天撰写本文时，Moz 终于获胜了。
每个域的反向链接 哪个索引报告随机选择的域的最高反向链接计数？ 这个指标对我来说并不友好，因为我最初发现了一个可怕的错误。 （对于阅读这篇文章的其他技术人员来说，我将反向链接计数存储为 INT(11) 而不是 BIGINT，这会导致大型域在大于最大数字大小时产生很多联系，因为数据库默认为该最大数字。）即便如此，Majestic 已经在这个指标上抢尽风头有一段时间了，它比故事要深刻得多。