靠堆砌关键词来提升搜索引擎排名的日子已经一去不复返了。如今，关键在于理解这些词背后的意图。
这是一个令人兴奋的世界，搜索引擎能够读懂字里行间的意思，您的内容不仅需要满足查询，还需要满足查询背后的好奇心。
语义 SEO 有何不同
语义 SEO 类似于剥洋葱——它涉及深入研究 巴林电话号码数据 单词背后的深层含义，远远超出表面层次。此策略包含上下文、同义词和自然语言，为搜索引擎呈现全面的图景。了解什么是语义 SEO 是现代 SEO 成功不可或缺的组成部分。
基于实体的 SEO 如何与语义分析相结合来改变搜索？
基于实体的搜索引擎优化通过关注定义的概念或“实体”（无论是个人、地点还是抽象概念）之间的关系，彻底改变了搜索。
谷歌现在不仅了解内容本身，还了解内 利用客户数据推动可持续增长 容的背景，从而提供能够有效满足用户意图的准确搜索结果。
简要事实：
- 注重语境：重要的不是你说什么，而是你怎么说。同一个关键词在不同的语境中可能有不同的含义。
- 同义词用法：同义词是你最好的新朋友！它们丰富了你的内容，使其能够满足各种查询。
- 自然语言：像人一样说话，而不是像机器人一样。自然语言更能引起用户的共鸣，进而引起搜索引擎的共鸣。
语义SEO的机制
搜索引擎如何解读用户意图
SEO 现在专注于了解用户意图和搜索上下文。搜索引擎不仅会解读搜索词，还会解读其背后的意图、用户的位置和搜索历史记录。
解码该过程涉及了解用户的背景 澳大利亚电话号码 以定制语义搜索结果。查询分析不仅限于关键字，还包括相关术语，并借助语义分析。
另一个向你展示语义分析如何工作的例子是看这两个句子：
- “顾问帮助企业在搜索结果中蓬勃发展”——这句话强调了 SEO 顾问在增强企业搜索结果方面的作用。
- “蓬勃发展的企业通常会与 SEO 顾问合作” – 这句话表明成功的企业通常会与 SEO 顾问合作。
从语义 SEO 术语来看，第一句话具体说明了顾问的角色，而第二句话则暗示了业务成功与 SEO 顾问参与度之间的相关性。
Google 的知识图谱和 Bing 的 Satori 如何增强语义 SEO？
Google 的知识图谱和 Bing 的 Satori 是语义 SEO 不可或缺的部分。这些系统从不同来源收集大量数据，以构建实体及其互连的网络，从而增强搜索引擎对用户查询的理解。
它们超越关键词，理解搜索背后的背景和意图，提供更准确、更相关的结果。通过映射实体之间的关系，它们为用户提供更丰富、更细致的搜索体验，符合语义 SEO 的原则。
人工智能在理解查询中的作用
什么是 RankBrain、BERT 和 MUM？
Google 的人工智能算法 RankBrain 和 BERT 正在通过解读人类语言的细微差别、在每次搜索中完善其理解并提供越来越相关的结果来彻底改变搜索。
此外，2021年5月开发的多任务统一模型（MUM）比BERT强大一千倍，可以理解和生成75种语言和各种任务的语言。
MUM 的多模式功能使其能够理解多种格式的信息，从而提高搜索精度并减少找到答案所需的搜索次数。
什么是自然语言处理（NLP）？
自然语言处理使搜索引擎能够理解语言中的细微差别，从而改变内容的解释和排名方式。NLP和机器学习使搜索引擎能够掌握关键字以外的搜索意图。借助 NLP，搜索引擎可以解释复杂的查询和非结构化数据。结构化数据标记等 AI 功能还可以提供额外的上下文来帮助搜索引擎理解内容。