在客人期望不断演变 利用数据取悦客 超细分化被视为常态的时代，有效利用数据可以帮助酒店提供个性化体验、增加直接预订量并提高客人忠诚度。在最近由 BC 酒店协会和 Ascent360 主办的网络研讨会上，演讲者 Paul Hawes 和 Scott Buelter 探讨了从小型独立酒店到多酒店集团的酒店经营者如何做出数据驱动的决策，从而创造有意义的客人体验。
宾客数据的价值
酒店已经可以从物业管理系统 (PMS)、水疗和高尔夫预订以及场地管理系统等来源获取有价值的客户数据。然而，许多酒店并没有有效地利用这些数据来提升客户体验。通过整合和分析这些数据，借助客户数据平台，酒店可以发现推动个性化营销和改善客户体验的行为模式和偏好。
个性化是提高宾客参与度的关键
了解客人历史（例如过去的预订、首选房型和消费习惯）可使酒店经营者制定有针对性的营销活动，鼓励客人再次光临。除此之外，根据预订频率、旅行目的（商务与休闲）、首选设施（水疗、高尔夫、餐饮）和家庭状况（独自旅行者与家庭住宿）等因素对客人进行细分，可以进一步完 冰岛电话号码列表 善个性化工作。简单的调整，例如为直接预订而不是 OTA 预订提供优惠、为回头客提供独家折扣或动态定制促销内容以匹配以前的住宿偏好和行为，将对结果产生重大影响。
保持预算意识而不牺牲质量
中小型酒店面临的最大挑战之一是与拥有大量营销预算的大型酒店品牌竞争。但是，您不需要像企业酒店那样拥有预算，就可以实施令人愉悦且有效的营销。中小型酒店可以通过采取循序渐进的方法成功采用数据驱动营销：
从一封简单的抵达前电子邮件开始，提供入住详情和当地建议。
实施离店后调查，收集客人的反馈和偏好。
根据客人行为和访问历史逐步扩大自动化营销活动。
这与预算规模无关，而更多地取决于您如何利用已有的客户数据来大规模创建真正独特的一对一活动。
从数据孤岛到数据协同
由于数据点众多，许多酒店都面临着数据孤岛和分散的问题。PMS、水疗、高尔夫和场地管理工具通常彼此完全独立，很难全面了解客人。因此，找到一种能直接与所有数据源集成的解决方案对于更有效的沟通和量身定制的服务至关重要。
利用人工智能进行预测分析
人工智能驱动的分析在识别客人偏好和预测行 功的内容营销的关键在于一致性 为方面发挥着至关重要的作用。通过使用预测模型，酒店可以：
识别更有可能直接预订的高价值客人。
根据浏览和预订历史为未来住宿提供个性化建议。
实现内容个性化自动化，不同的客人会收到根据其个人兴趣定制的营销信息。
人工智能在宾客参与方面的应用正在迅速发展，在不久的将来，它可以实现自动电子邮件活动，为每个收件人提供完全定制的独特信息。
数据保护和隐私合规
随着对数据的依赖性越来越强，确保客人的隐私至关重要。酒店经营者必须遵守数据保护法，例如《加拿大反垃圾邮件法》（CASL）和《加州消费者隐私法》（CCPA）。为确保您遵守规定，以下做法是保护您的客人和您的品牌的关键：
收集客户对营销传播的明确同意。
实施强有力的数据安全措施。
尊重数据删除/取消订阅的请 电话线索 求并保持数据使用情况的透明度。
通过负责任的数据管理维持信任不仅可以确保合规性，还可以增强客人忠诚度。
开始数据驱动营销
对于那些希望迈出数据驱动营销第一步的人来说，以下是一些可以考虑的可行步骤：
优先收集客人数据：确保前台团队收集必要的客人详细信息，包括电子邮件地址和电话号码。
根据行为和消费模式对客人进行细分，以有效地制定营销活动。从小处着手，确定关键细分群体，例如回头客和初次访客，并为每个群体提供相关的促销活动。
利用相似模型根据现有高价值客户的资料来识别潜在的新客人。
利用直接预订激励措施减少对 OTA 的依赖并提高盈利能力。简单、经济实惠的优惠（例如免费延迟退房或客房升级）可以使直接预订更具吸引力，而无需大量财务投资。
使用自动化来简化流程：实施客户数据和营销自动化工具，使您能够发送抵达前和入住后的信息，从而无需大量的手动工作即可实现一致的沟通。