数据分析师是一名专业人员，其工作包括收集、清理、可视化以及将原始数据转换或建模为营销人员、开发人员甚至会计师使用的信息块。数据分析师的工作流程由公司或组织的需求定义，但最终交付物始终是相同的：结构良好且易于检索的数据。作为数据分析师，您需要具备分析头脑、强大的数学技能和灵活性。尽管这主要是数据科学家的先决条件，但也需要具备一系列狭窄的编程知识。根据 2019 年 Payscale 统计数据，数据分析师的薪资在 37,232 美元至 79,596 美元之间，这些数字可能因组织和个人经验水平而异。由于每天生成的数据巨大，对大数据分析师的需求很高。您可以按照以下步骤开始数据分析职业生涯。
内容
第一步：取得相关大学学位第 2 步：获得支持大数据分析认证步骤 3：培养正确的大数据分析技能数学/统计学编程技能数据探索和数据挖掘技能可视化技能集最后的想法
第一步：取得相关大学学位
职业生涯的起步点显然是获得 电话数据 大学学位。事实上，如果你想从事大数据工作，以下专业是被广泛接受的：
- 统计数据
- 信息技术
- 计算机科学
- 系统分析
- 数学
- 工程。
这样的教育背景将为进一步
发展你的数据分 如何创建引人注目的内容并吸引更多客户 析技能奠定基础。统计和数据分析专业的学生通常很难写报告，但这不应该是你最大的担忧。
第 2 步：获得支持大数据分析认证
除了大学学位，获得一些证书也是非常 最新评论 有益的，这将有助于验证你的技能，特别是如果你没有太多的行业经验。雇主使用这些证书作为基准，以确定个人的分析和解决问题的能力是否符合行业标准。我们从有用的大数据分析师证书列表中总结出以下课程。